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公司档案

TOMOMI 有限公司 研究

店铺名称
TOMOMI 有限公司 研究
公司名称
TOMOMI 有限公司 研究
资料认证
企业资料未认证
保证金
¥0.00
公司类型
所在地
全国
公司规模
注册资本
未填写
注册年份
经营范围
机器人介绍/系统集成|人工智能/云服务|基础技术/相关设备|零部件供应/检测技术
TOMOMI 有限公司 研究

TOMOMI 有限公司 研究

机器人介绍/系统集成|人工智能/云服务|基础技术/相关设备|零部件供应/检测技术

Surface normal, made possible

See what you need to see, in three dimensions.

表面法線という物理量を、照明不変に。 反射にごまかされず、モノの“本当の状態”を測る。

バイメタル硬貨の金属光沢面。通常の撮像では反射に沈む肖像のレリーフと周縁の刻印が、表面法線では輪郭まで明瞭に立ち上がる。

第40回 神奈川工業技術開発大賞 表彰式(2025年12月26日・神奈川県庁本庁舎)。

第40回(令和7年度)/主催: 神奈川県・神奈川新聞社/受賞対象: 3D×AI 外観検査システム「TR-300」。 「移動ライン上での画像 3D 化という従来困難とされてきた技術課題を解決し、製造業の品質保証と生産性向上に資する」点が評価されました。審査の観点は「独創性・新規性・社会的有用性」。

第38回/主催: 公益財団法人りそな中小企業振興財団(日刊工業新聞社 共催)/受賞対象: TR-300。 「製造現場における実用性と市場性」が評価されました。

日刊工業新聞・神奈川新聞に掲載。神奈川新聞では「高い技術的完成度」「産業応用・社会実装への期待」として報じられました。

多方向からの照明で表面法線を推定し、面の向きそのものを取り出す。法線は照明に依存しない特徴量だから、反射の強さや光源の位置が変わっても、表面の状態は同じように現れる。

“それらしく見える”推定ではない。物理量の測定です。

鋼板の押し疵。一様な灰色に見える面から、くぼみと圧延の筋目が形として立つ。

One capture, four ways to see

試料を置いてボタンを押すだけ。多方向からの照明で表面法線を推定し、4 つの出力が同時に立ち上がる。

照明の当たり方を取り除き albedo を抽出。外周リングと内側で反射率が違うことが分かる。

反射率の差も消え、擦り傷と肖像下の刻印「IRB」が起伏として立つ。

推定した法線から表面形状を復元し、自由に視点を変えながら面を観察できる。真上からの 1 枚では分からなかった起伏が、角度を変えた瞬間に読める。

TOMOMI RESEARCH / YouTube YouTube で見る ↗

推定した法線から復元した表面形状を、Viewer で自由に視点を変えながら観察できる。

3 つの層で構成されています。名前が指すものを、はっきりさせておきます。

フォトメトリックステレオを独自に発展させた 3D 画像化技術。多方向照明から表面法線を照明不変に取得する。鏡面・完全光沢面でも正反射を抑えて凹凸を捉える。従来は到達できなかった計測を、現場で成立させる。当社の中核はここです。

AI 異常検知エンジン。良品だけを学習し、検査員が目視で感じる「良品にはない違和感」を数値化して良否を判定する。品種の追加・更新が容易。

センサと判定エンジンを実装した装置群。現場の条件に合わせて構成を選ぶ。付随して、取得データを閲覧する FORESIGHT STEREO Viewer を提供。

FORESIGHT STEREOを実装した外観検査システム。日刊工業新聞・神奈川新聞に取材掲載。

その場で表面を3Dにする観察装置、真上からの1枚ではわからない起伏を、置いてすぐ確認できる。

構成がシンプルで、GUIも分かりやすい。初めてAI外観検査を導入する現場に。

AI異常検知ソフトウェア。良品だけ学習し、検査員が感じる「良品にはない違和感」を数値化して良否を判断する。

取得した4出力と復元した3D形状を、視点を変えながら閲覧するソフトウェア

検査したいところだけを、囲むだけで切り出す。しきい値や輪郭抽出のパラメータを合わせずにマスクをつくる、前処理のソフトウェア。良否の判定はしない。

表面の向きが分かると、何が変わるか。外観検査は、その最初の応用です。

光沢・鏡面の浅いキズ、汚れ。製造現場での稼働実績あり。

表面の微細な個体差を指紋として使う。ブランド保護、トレーサビリティ。

マテリアルスキャン、EC 撮影。素材の見えを物理量として記録する。

視触覚センサ、ビンピッキング。掴む前に表面を読む。

皮膚計測。肌表面の凹凸を、照明条件に依らず定量化する。

文化財 RTI、法科学。触れずに、表面に残された痕跡を読む。

月刊「コロンブス」10月号に掲載|光沢面のキズはなぜ見えないのか、AI外観検査はなぜ「導入して終わり」ではないのか

写っていないものは、検出できない ― 日本機械学会 年次大会 W252 でCTOが講演しました

「光とAIで"見えない欠陥"を見る」— 日本機械学会 年次大会 特別企画「企業の日」に登壇します

実装基板を「色と形」に分けて見る:PCB外観検査と4つの画像表現

トレーディングカードの表面観察にも、FORESIGHT STEREO® ― 光沢面の「色」と「形」を分けて見る

「良品だけのはず」の学習データにNGが混じったら、検査AIはどうなるか

現場の条件、対象物の素材、必要な精度をうかがったうえで、実現できるかを一緒に確かめます。まず「何が見たいか」からお聞かせください。

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